执业护士护理论文指导：预测人工受孕提高准确率

如今，斯坦福大学医学研究所的科研小组已经研发了一种可以预测体外受精过程的结果。研究者证实，他们的试验是基于之前失败的个性化预测的临床结果，其预测结果比现用的基于年龄的指南准确1000倍。
每年，用妇女的新鲜卵细胞进行将近100000次体外受精循环，将近29%的治疗可以安全出生。医生用其他临床因素的研究结果，基于年龄数据为患者提供成功可能性的咨询。然而，考虑目前所有的作用因素，包括卵细胞的数量和质量，移植坯胎的总数，年龄作为预测因素可能是一种误导。
考虑这种情况：一个38岁的病人被告知，在她的年龄段的妇女有一个从试管受精怀孕成为百分之33的机会。但是，因为她卵子数量低于平常，她的医生说，她的机会其实不到百分之33。 “问题是，病人会问，'少多少？”姚明说。目前，答案是最好的一个由医生的猜测。
合著者林恩韦斯特法尔，医学博士，妇产科副教授。在斯坦福大学的生殖内分泌与不育症中心主要从事治疗不孕不育的病人，他说一个女人的决定重复进行试管婴儿，是由几个因素决定的，包括经济上的考虑和她怀孕的可能性的影响。 “许多病人，即使他们有保险的覆盖，从事试管婴儿主要因为他们不很清楚他们的决定，或者因为他们发现这是一个非常具有挑战性的经历。
韦斯特法尔表示，能够预测病人的试管婴儿成功的机会的改善，将使试管婴儿辅导更有意义。并表示： “信息越多，越好，”
这是他的目标，Westphal以及她的同事决定发明一个新的方式来改善病人的预测。他们从2003年至2006年之间在斯坦福医院和诊所就诊的病人中，挑选了1676体外受精进行数据分析，确定了52个因素。例如，病人的年龄，某些激素的水平，数量和每个胚胎卵和个人特色的优质。影响女性有一个婴儿的机会。然后，他们开发了一个计算机模型，该模型类似的临床特征子集的排序确定病人（即所谓的“深度表型”）来预测一个试管婴儿在随后的一轮活出生概率。
当他们在2007-08年度测试了超过600个试管婴儿治疗时，他们采用了单独的一套数据模型。研究人员确定的该模型的预测，均显着高于百分之六十较以年龄为基础的病人。有趣的是，从这一组中，数据表明超过一半的决定因素不是婴儿的年龄。
更重要的是，在进一步核实他们的新方法，姚明和她的同事们准确确定其模型所预测的1,000倍以上诊所广泛使用的年龄为基础的准则准确的结果。
他们的研究结果，研究人员在论文中说表示，“目前的年龄为基础的模式可能会给患者一个误导：年龄决定出生的结果。”
姚指出，从以前的治疗数据中我们得出的结论有一个至关重要的缺点就是，该模型将无法预测他们的第一个试管婴儿能否成功。但她说将来有个个性化的，能够得到准确的信息的模型来帮助妇女的决定，是继续还是放弃。“对于有些病人，我们可以向他们保证，帮助他们生育，做一个周期处理，如果他们有很好的机会，”就按照韦斯特法尔的方法继续。 “至于其他病人，如果他们是在一个贫穷的类别，我们将帮助他们更好的选择上考虑。”